核心技術
高清成像
多系統成像設計
多通道協同工作，相互補充，以確保大幅面檢測的全面覆蓋和高度穩定性。
多相機拼接成像設計
跨多個攝影機位置的無縫拼接保證了連續、完整的檢測，從而能夠對大面積區域進行精細檢測。
高解析度成像設計
先進的鏡頭和感光元件能夠捕捉到點級細節，揭示人眼無法看到的缺陷。
光學應用設計
針對不同基材和印刷製程量身訂製的光路和成像解決方案，以達到最佳檢測效果。
特殊光源設計
P9 光源歷經三年自主研發，解決了特殊基材的成像難題，增強了缺陷檢測和閉環品質管理。
專有演算法
電子文件比較演算法
列印樣品與數位檔案逐像素比較，確保與原始設計完美對齊。
高精度測量演算法
支援對尺寸、對準和邊距等關鍵製程參數進行精確檢測，以確保合規性。
精確定位演算法
快速辨識並鎖定檢測區域，提高檢測效率和定位精度。
變數資料識別與偵測演算法
確保正確輸出序號、防偽碼和其他可變數據，以滿足高標準的行業要求。
缺陷檢測演算法
自動辨識缺少的列印痕跡、錯位、污漬和刮痕，確保外觀和功能完美無瑕。
特殊防偽檢測演算法
支援檢測浮水印、隱形代碼、螢光油墨和其他安全特徵，提高防偽等級。
影像辨識演算法
多維特徵分析能夠識別複雜的模式和細微的差異，從而提高檢測精度。
智慧軟體
視覺化平台軟體
提供檢測過程和結果的即時顯示，使操作人員能夠快速進行評估和決策。
模組化軟體
靈活的功能模組可以配置以滿足不同的生產線需求，從而實現快速適應和擴展。
資料庫和數據分析軟體
累積歷史檢驗數據，支持可追溯性、統計分析和生產優化。
物聯網軟體
連接檢測設備，實現遠端監控、集中調度和生產協作。
智慧建模軟體
根據偵測資料和場景自動產生最佳化模型，不斷提高偵測效能。
人工智慧
機器學習
透過資料訓練不斷優化偵測參數，實現自適應和持續改進的系統。
深度學習
利用神經網路辨識複雜的印刷缺陷，在各種場景下實現高精度分類和偵測。